十位专家对十项影响会计人的信息技术的观点

来源：上海国家会计学院

在“2019年影响中国会计人员的十大信息技术”评选揭晓前夕，本文选择了参加本次评选的99位专家中的10位，邀请对自己最看好或最擅长的一项信息技术，进行专业的解读。按反馈先后顺序特整理如下。 

 郝宇晓，北京元年科技股份有限公司联合创始人、董事、常务副总裁

数据挖掘：数据挖掘的务，是通过任算法对数据的处理，找出数据背后隐含的信息。算法的改进和数据的拓展为数据挖掘在财务管理和企业决策中创造出越来越多的大展身手的机会。财务管理者需要走出财务数据的局限，把财务数据与传统业务数据、实时业务数据和社会大数据熔于一炉，实现对业务的深度穿透、对过程的有效赋能，对决策的有力支持。挖掘见价值，赋能提绩效！

叶向阳，中国邮政储蓄银行总行财务管理部副总经理

随着信息技术的日益发展，企业的生产经营和财务数据日益信息化，传统审计方法已无法跟实现了垮行业跨区域跨年度的多维度审计。在线审计提升了审计资源利用效率，避免了时效性差异，加快了审计时效，提高了企业内部控制执行的有效性，大幅降低了审计成本。从时间和空间上，打破了传统审计的固有局限性。在保证企业内控有效和合规经营方面拥有广阔的发展空间。在线审计将成为数字化环境下未来审计的主要发展方向。

 陈耿，南京审计大学教授

数字签名技术是非对称加密技术和消息摘要技术的集成，具有防伪造、不可抵赖、放篡改等特点，是信息空间中的关键性技术和基础性技术。随着会计信息化的不断深入发展，数字签名技术对会计的影响越来越深刻。会计的前端是否信息化，成为影响会计全智能的关键环节，而会计前端的信息化后，必须确保数据的完整性、真实性、合法性，数字签名技术将起决定性和基础性的作用。

张苏，苏州众勤会计师事务所主任会计师

即将影响会计、审计的信息技术，不在于某一项技术的功能，而在于一系列技术的业务应用以及相应的工作模式创新。如何把底层数据打通，推动注册会计师行业实现服务的共享和通用化。这将是一件非常了不起的事情！作为一名审计老人，谈一下推动审计信息化的三个重要方面—— 

1、达成共识——打通底层数据是基础 

打通底层数据是审计信息化的重要基础，包括：a.审计对象的数据获取及电子化解决方案；b.相关审计取数、文本结构化以及审计知识图谱等的解决方案，可见OCR和自然语言处理技术的应用是必需；c.BPA/RPA等业务流程自动化构建以及相应数据处理能力将是审计人胜任能力的基本组成。 

2、有所行动——优先开发一系列小工具，培育应用生态 

需要通过一系列效率工具应用而培育应用生态。特别需要开发移动端与PC段相结合的审计作业新模式。 

3、长期演进——寻求行业级的整体解决方案，需要一种长期演进机制 

长期演进机制的目标在于探索建设行业级云应用以及行业内部的分工细化，如，跨所执业安排、事务所的事务所模式等……长期演进机制的充分条件还在于用法律制度来保障注册会计师的信息/数据获得权利，这样，技术所能提供的便利才能真正达成社会整体最优的效应。

 李志杰，智安链云科技(北京)有限公司总裁，中国人民大学金融科技与区块链大数据研究所联席所长

智能合约是记录在分布式账本系统上，执行预定义操作的计算机程序；其将“数据化”和“可编程”，推进到了合约领域，是“区块链是信任的机器”在经济规则层面的生动注解。 

智能合约在实体经济的供应链管理、社保体系、薪酬激励等，和金融领域的资金借贷、智能投顾、清算结算、以及资产的数字化、证券化、通证化等领域广泛应用。 

财会人士需在复式记帐法之外，了解基于密码学的分布式帐本、智能合约的新的记帐方法。

刘军，中国铁路南昌局集团有限公司董事、总会计师

移动支付--消费者通过移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种支付方式，而不是用现金、支票或银行卡支付，实现资金的移动支付。随着以智能手机为代表的移动终端日益普及，几乎所有场景下的支付都使用到了移动支付，感受其移动性、实时性、快捷性。支付的改变能够提升收付费效率、加快资金流动速度、提升准确度以及节约人力资源、提高了工作效率。更带来传统意义的出纳、收银员等财务岗位消失。移动支付提效率，促财务转型发展！

 邸慧清，中国建设银行总行资产负债管理部副总经理

我比较看好“数字挖掘机应用”，5G时代的到来和存储水平提升，第四次工业革命是数据时代，以前看似无用的数据，当累及到一定程度就可以做出此前无法做出的判断。尤其在大数据的基础上，AI智能中机器学习（深度学习）的应用，将在人类未来生活和生产中发挥巨大作用。 

这个应用场景可以说无处不在，涉及生活和生产方方面面。目前热议的自动驾驶，已经得到了全球整个汽车产业链的认同，未来一旦突破了立法，就会直接改变我们的出行。比如制造业的机器化和自动化程度会不断提高，供应链的管理会更加精细，产品差异化和定制化会逐渐代替现有的以人研究市场模拟市场需求而确定的产品类型及产量，供需两端会在深度数据挖掘的基础上达到更高水平的契合，可能会出现零库存现象。 

会计人员本身就是跟各种信息打交道的岗位，数据量庞杂，自身工作就存在很多应用深度数据挖掘的空间，比如管理会计的纬度和深度可以在更多数据的支持下，提供更多的管理建议等。监管学习路径，一是要积极拥抱这些技术，努力进一步了解技术的原理；二是要在工作中尝试去应用它，在用的过程中学习；三是保持好奇心，对于本单位其他部门有关数据挖掘的使用，要积极学习和了解。 

 范松林，中国宝武退资办副主任，华宝租赁董事

电子发票：统一编码，统一防伪，电子税局的签名机制。专业价值：一是电子发票系统可以与企业内部的ERP等信息系统相融合，发票集中处理，提高账务处理效率，为企业经营者提供决策支持；二是电子发票在保管、查询时更为方便；三是减少纸质发票的资源浪费，环保；四是有利于国家对网络交易进行监管。应用场景：适用于各相关企业。学习路径：通俗易懂，简单易学。  

 倪明，中国移动安徽公司芜湖分公司副总经理

财务作为一个信息系统，提高处理效率，发挥信息效益是不懈追求。在云化的时代，财务上云不可避免，但不应仅仅是将数据及其处理搬到云上，更需着眼于企业内外部信息的整合，围绕业财融合、流程优化、实时支撑、数据挖掘、按需定制、有效呈现、安全可靠等方面充分考量，化云为雨，滋润业务，结出硕果。作为财务人，我们要积极拥抱挑战，从封闭走向共享，丰富知识储备，会（计）计（算机）相融，循数管理，协同业财，共创价值。 

 孙彦永，中国唱片集团有限公司总会计师

说起职业，是个趣事。上世纪九十年代初，国内企业在日常管理中刚开始启用计算机。工科逻辑、系统方法理论，结合问题导向的思维方式，将我由后台维护推向数据解决方案的前端，认识到流程化、体系化的数据展现是会计从业的方向，并立志扎根财务岗位。近年来，推行财务共享，也是基于流程规范、数据结构、软件开发等领域的认知优势。计算机知识体系成就了我的职业经历。多年来，软件开发支撑业务发展的思想根深蒂固，直到最近接触了引领流程自动化和数字化转型新浪潮的UiPath软件机器人—RPA。 RPA是指Robotic Process Automation，中文称作机器人流程自动化。它是这样一款软件产品，可记忆您在电脑上的工作流程，授权后模拟人触发并完成一系列跨系统动作，写入既定格式文件。RPA摆脱了数据结构和数据定义，实现跨平台抓取数据，并模拟人的工作步骤处理信息。一方面，解决了跨系统平台对接时需要开放数据结构和数据定义；另一方面，解决了实现信息处理过程需要软件开发支撑。大大提升了在电脑前执行的有规律与重复性高的工作流程。只要您对财务数据有系统的认识，能将数据展现方式和逻辑总结抽象成流程，无需跨平台数据结构授权，无需软件开发经验，就能实现全自动业务处置。RPA打通面向管理会计提供决策支撑时，自定义挖掘和处理数据的能力。且无需有计算机专业背景，无需软件开发周期和成本。