你所不知道的“数字孪生”技术对企业成本管理的影响

来源：上海国家会计学院

目前，中国制造业发展面临较大的成本上升的压力，人力成本、能源成本、税负成本、物流成本和环保成本都是企业不得不面对的刚性问题。宏观经济环境的变化、企业经营周期的变化都对成本分析与成本控制提出了更高的要求。

信息技术如何有效提升成本管理水平？这是在书本里无法充分体会到的，需要在现场看成功企业的经验。上海国家会计学院《成本分析与管理决策》公开课，深入走进西门子（成都）创新中心，结合案例进行现场学习交流。在企业案例现场展示的基础上，与企业高管进行深度交流。在现场学习中，西门子将数字化技术在制造业及财务管理上的应用呈现给学员，其中陌生的“数字孪生”技术首次在上海国家会计学院成本课程上，走进学员的视野。

新技术学习：数字孪生技术

随着产品生命周期的缩短、产品定制化程度的加强，以及企业必须同上下游建立起协同的生态环境，都迫使企业不得不采取数字化的手段来加速产品的开发，提高开发、生产、服务的有效性以及提高企业内外部环境的开放性。在数字化技术的帮助下，设计人员可能不再需要依赖于通过开发实际的物理原型来验证设计理念，也无需通过复杂的物理实验才能验证产品的可靠性，不需要进行小批量试制就可以直接预测生产的瓶颈，甚至不需要去现场就可以洞悉销售给客户的产品运行情况。

这种方式，无疑将贯穿整个产品的生命周期，不仅可以加速产品的开发过程，提高开发和生产的有效性和经济性，更有效的了解产品的使用情况并帮助客户避免损失，更能精准的将客户的真实使用情况反馈到设计端，实现产品的有效改进。而所有的这一切，都需要企业具备完整的数字化能力，而其中的基础，就是数字孪生，即Digital Twin技术。这一技术的应用，可以大大降低制造企业在设计端的成本。

制造业是现代工业的基石，信息技术、新能源、新材料等重要领域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，正在引发新一轮产业变革。财务人员需要从技术变革引领产业变革的角度，了解新技术对制造业、生产流程、财务资源投放的影响。在西门子（成都）创新中心，学员们了解到了西门子“离散式生产”与“流质式生产”的生产模式与应用；了解了“数字孪生”技术在设计环节的最新应用，西门子资深顾问施老师还跟学员分享了西门子是如何通过TcPCM成本解决方案能对产品成本，模具成本和项目盈利能力进行有效的仿真和验证。

“西门子‘数字孪生’技术在制造业的应用，对财务管理的影响还是很大的，尤其是对我们今天课程的主题。我们谈成本，不仅仅是为了降成本，而是为企业创造价值。”IMA全球理事杨晔老师，在《成本分析与管理决策》课程上说到，“以‘数字孪生’技术为例，西门子用数据化趋动的系统的应用与分析，对我们财务人员的成本管理的思路有很大的启发性。通过数字技术对传统制造业的改造，产品成本变得可视化、可感知、可适应。从流程层面上，这对我们制造业原有的运营方式、财务资源、人员投放等方面，都有很大的影响；此外，通过在设计、生产环节的数字技术的应用，再结合打通原有企业内部各信息孤岛，从而改变了公司的内部控制与风险管控模式。”

“数字孪生技术，将很快成为对财务管理影响非常大的技术之一。”在刚结束的《财务共享中心建设》课程上，上海国家会计学院副院长、会计信息化专家刘勤教授特别指出。

成本分析与企业信息系统的支持

课堂上，来自某企业的总经理助理朱女士感叹，成本分析与成本预测工作，很大程度上取决于企业内部信息系统的打通上，很多企业在做企业内部管理系统集成中遇到了巨大的难题。很少有中国企业能像西门子这样，从将设计、生产、核算、预测全链条做到如此完美的系统集成。会计信息化专家刘勤教授就曾指出，企业的内部信息管理系统非常庞杂，来自于业务、财务、HR、生产等各条线的信息系统，目前没有一家企业可以做到各种系统由一家系统服务商来提供，这个现状，直接为不同系统间整合带来了巨大的难题。 

上海国家会计学院智能财务研究中心的杨寅副教授提到，成本预测与分析关键点主要包括三个方面：数据、模型与决策。首先，企业要想实现成本管理决策就需要一定的数据，这些数据来源于企业内部各种管理系统。其次，企业处理这些数据需要建立各种模型，这些模型的建立需要依靠数据挖掘、机器学习等各种技术的支撑。最后，企业根据不同信息系统获取的各种数据，以及各种成本模型输出的信息，根据自己的需求和业务特点，将过去成本决策的方式从成本会计人员的经验总结，向自动化和智能化过渡。因此成本分析和管理决策必将是人机一体化协同才能实现最终的价值创造。

关于成本，有太多的课题需要去做，也有太多的学习模块去体验，上海国家会计学院公开课为您准备了一系列的学习模块，欢迎大家持续关注。